几何随机内积：随机数生成器测试的新系列
计算物理
2009-11-07 v1
摘要
我们提出了一种新的计算方案 GRIP（几何随机内积），用于测试随机数生成器的质量。GRIP 形式利用几何概率技术来计算在几何对象（如圆和球）中生成的随机向量的平均标量积。我们表明，这些平均标量积定义了一系列几何常数，可用于评估随机数生成器的质量。我们明确地将 GRIP 测试应用于蒙特卡洛模拟中常用的几个随机数生成器，并展示了良好随机数生成器的一个新的统计特性。
引用
@article{arxiv.physics/0209032,
title = {Geometric Random Inner Products: A New Family of Tests for Random Number Generators},
author = {Shu-Ju Tu and Ephraim Fischbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0209032},
year = {2009}
}