基于多视图知识图谱嵌入的文化遗产地理定位
机器学习
2022-09-09 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
知识图谱(KGs)已被证明是一种可靠的数据结构化方式。它们能够为文化遗产藏品提供丰富的上下文信息来源。然而,文化遗产知识图谱远未完备,常缺失诸如地理位置等重要属性,尤其是对于雕塑以及绘画等可移动或室内实体。本文首先提出一个框架,用于将来自不同数据源的有形文化遗产实体知识及其相连的多跳知识摄入到地理定位知识图谱中。其次,我们提出一种多视图学习模型,基于实体的地理关联与知识关联,估计给定一对文化遗产实体之间的相对距离。
引用
@article{arxiv.2209.03638,
title = {Geolocation of Cultural Heritage using Multi-View Knowledge Graph Embedding},
author = {Hebatallah A. Mohamed and Sebastiano Vascon and Feliks Hibraj and Stuart James and Diego Pilutti and Alessio Del Bue and Marcello Pelillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03638},
year = {2022}
}