对齐历史地图中的地理实体以构建知识图谱
信息检索
2020-12-08 v1
摘要
历史地图包含关于一个地区过去的丰富地理信息。在数字地图可用之前，它们有时是唯一的信息来源。尽管内容宝贵，但由于其纸质地图或扫描图像的形式，访问和使用历史地图中的信息往往具有挑战性。要进行需要综合多幅历史地图信息的分析则更加耗时耗力。为促进历史地图中所含地理信息的利用，一种方法是从中构建地理知识图谱（GKG）。本文提出了一个通用工作流来完成构建此类GKG的重要一步，即对齐来自不同地图的相同地理实体。我们给出了该工作流及相关的实现方法，并使用两个不同历史地图数据集系统评估了它们的性能。评估结果表明，用于匹配地名的机器学习和深度学习模型对从训练数据中学到的阈值敏感，而基于字符串相似度、空间距离和近似拓扑关系的度量组合取得了最佳性能，平均F值为0.89。
引用
@article{arxiv.2012.03069,
title = {Aligning geographic entities from historical maps for building knowledge graphs},
author = {Kai Sun and Yingjie Hu and Jia Song and Yunqiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03069},
year = {2020}
}