复杂网络的地理粗粒化

我们对二维方格上地理嵌入的复杂网络进行了类似重正化群的数值分析。在粗粒化过程的每一步中，每个 $2 \times 2$ 方格上的四个顶点被合并为一个顶点，从而得到较小尺寸的粗粒化系统。重复该过程可以观察到，粗粒化过程并未改变原始无标度网络的定性特征，这为在不破坏重要结构性质的前提下从原始网络中提取更小网络提供了可能。此外，还在近期人脑功能网络研究的背景下探讨了该结果的启示。