用于动作定位的通用管束提议
计算机视觉与模式识别
2017-06-01 v1
摘要
我们开发了一个用于视频中动作定位的新颖框架。我们提出了管束提议网络（TPN），它可以在视频中生成通用的、类别无关的视频级管束提议。生成的管束提议可用于各种视频分析任务，包括识别和定位视频中的动作。特别是，我们将这些通用管束提议集成到一个统一的时序深度网络中进行动作分类。与其他方法相比，我们的通用管束提议方法准确、通用，并且在 smoothL1 损失函数下是完全可微的。我们在标准的 UCF-Sports、J-HMDB21 和 UCF-101 数据集上展示了我们算法的性能。我们的类别无关 TPN 优于其他管束生成方法，并且我们统一的时序深度网络在所有三个数据集上都取得了最先进的定位结果。
引用
@article{arxiv.1705.10861,
title = {Generic Tubelet Proposals for Action Localization},
author = {Jiawei He and Mostafa S. Ibrahim and Zhiwei Deng and Greg Mori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10861},
year = {2017}
}