通用且自适应的概率安全评估模型：先兆分析与多用途利用
物理与社会
2021-12-01 v1
摘要
受从民用核运行经验中学习并利用现有知识的驱动，我们内部开发了针对压水堆和沸水堆的通用 PSA（概率安全评估）模型。这些模型计算量轻、便于使用、透明、用户友好，并且易于调整以考虑主要的电厂特定差异。它们涵盖常见的内部始发事件、前端与支持系统可靠性及依赖性、人因、共因失效，并考虑了在许多已开发的 PSA 中通常被忽视的新因素。在量化方面，这些模型使用通用美国可靠性数据、先兆分析报告和研究成果、ETHZ 精选核事件数据库以及专家意见。此外，还处理了最具影响的基本事件中的不确定性。生成的结果与文献中带有详细 PSA 的评估吻合良好。我们设想这些模型作为一个无偏框架，用同一把“标尺”衡量核运行风险，从而支持通常因电厂特定 PSA 假设与范围差异而无法进行的厂间风险比较。这些模型可用于初步风险筛查、数量级先兆分析，以及其他研究和教学应用，尤其是在没有电厂特定 PSA 可用时。最后，我们正在使用这些通用模型进行大规模先兆分析，以生成全局趋势、教训与洞见。
引用
@article{arxiv.2111.15391,
title = {Generic and adaptive probabilistic safety assessment models: Precursor analysis and multi-purpose utilization},
author = {Ali Ayoub and Wolfgang Kröger and Didier Sornette},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15391},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 9 figures, 10 tables