分子动力学中采样跃迁路径的生成式方法
机器学习
2023-02-02 v2 机器学习
摘要
分子系统常常在势能函数的某个局部极小附近被困较长时间，然后才切换到另一个极小——这种行为称为亚稳态。通过直接数值方法模拟连接一个亚稳态与另一个亚稳态的跃迁路径十分困难。鉴于机器学习技术的潜力，我们在本工作中探索了两种更高效生成跃迁路径的方法：基于变分自编码器等生成模型的采样方法，以及基于强化学习的重要性采样方法。
引用
@article{arxiv.2205.02818,
title = {Generative methods for sampling transition paths in molecular dynamics},
author = {Tony Lelièvre and Geneviève Robin and Inass Sekkat and Gabriel Stoltz and Gabriel Victorino Cardoso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02818},
year = {2023}
}