生成式长形式问答：相关性、忠实性与简洁性
计算与语言
2022-11-16 v1 人工智能
摘要
在本论文中，我们研究了长形式问答（LFQA）的相关性、忠实性与简洁性方面。LFQA 旨在为给定问题生成深入的段落长度答案，以帮助弥合真实场景与现有仅能抽取短跨度答案的开放域 QA 模型之间的差距。LFQA 极具挑战且研究不足。构建有效 LFQA 系统的工作甚少。由于检索文档中会包含大量冗余、互补或矛盾信息，生成与查询相关且忠实于事实的优质长形式答案更具挑战。此外，此前无人研究生成简洁答案。我们是最早研究 LFQA 任务者之一。我们开创了从 1）查询相关性、2）答案忠实性、3）答案简洁性方面提升答案质量的研究方向。
引用
@article{arxiv.2211.08386,
title = {Generative Long-form Question Answering: Relevance, Faithfulness and Succinctness},
author = {Dan Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08386},
year = {2022}
}
备注
PhD Thesis