基于脑与脊髓MRI数据的生成式微分同胚图谱构建
计算机视觉与模式识别
2017-07-06 v1
摘要
在本文中，我们将关注与开发用于处理MR神经影像数据的脑与脊髓集成建模框架相关的潜力和挑战。这项工作的目的是探索成像数据的层次生成模型如何能够用于在体内定量研究中枢神经系统（CNS）的形态，该模型同时捕获信号强度分布和跨大量受试者的解剖形状变异性。事实上，所提出的贝叶斯方法的通用性扩展了SPM软件中实现的分割方法的层次结构，允许同时处理与CNS不同分区（即脑和脊髓）相关的信息，而无需求助于器官特定的解决方案（例如仅针对脑或仅针对脊髓优化的工具），这些方案不可避免地更难集成和泛化。
引用
@article{arxiv.1707.01342,
title = {Generative diffeomorphic atlas construction from brain and spinal cord MRI data},
author = {Claudia Blaiotta and Patrick Freund and M. Jorge Cardoso and John Ashburner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01342},
year = {2017}
}