用于星状核心坍缩引力波的生成对抗网络
广义相对论与量子宇宙学
2024-11-28 v3 天体物理仪器与方法
摘要
我们提出了一个基于深度卷积生成对抗网络 (DCGAN) 构建的快速星状核心坍缩波形模拟器。DCGAN 在 Richers 等人 \cite{richers:2017} 的波形目录上进行训练，以学习旋转星状核心坍缩引力波信号的结构并生成真实的波形。我们表明，DCGAN 能够较好地学习训练数据的分布，波形模拟器产生的信号看似具有核心坍缩、冲击、早期后冲击以及早期原始中子星的振荡等关键特征。预训练的 DCGAN 因此可用作旋转星状核心坍缩引力波的现象学模型。
引用
@article{arxiv.2408.02895,
title = {Generative adversarial network for stellar core-collapse gravitational waves},
author = {Tarin Eccleston and Matthew C. Edwards},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02895},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 9 figures