未来电力系统中的发电与平衡容量——基于贝叶斯网络的情景分析
系统与控制
2025-08-27 v1 系统与控制
统计理论
统计理论
摘要
本文考察了芬兰电力能源系统至 2035 年的演变,重点关注不同发展路径的可能性。本文的主要贡献是开发了一个广泛的贝叶斯网络,旨在对发电容量结构的演变进行建模和分析,评估不同电网管理情景的可能性,并理解这些情景背后的因果关系。利用构建的贝叶斯网络进行了目标优化,以探索最小化电网管理复杂度的可能性。优化结果表明,当局和利益相关者应优先增加需求响应、燃气发电和电池储能容量。这些成熟的技术非常适合在用电高峰期保证能源充足性,而在芬兰,用电高峰期通常出现在连续寒冷、黑暗且无风的冬季周。尽管本研究侧重于芬兰电网的演变,但所构建的贝叶斯网络方法具有广泛的适用性,可通过采用所设计的问卷并邀请特定于该国能源基础设施的专家组,用于探索其他国家的因果关系。
引用
@article{arxiv.2503.08232,
title = {Generation and Balancing Capacity in Future Electric Power Systems -- Scenario Analysis Using Bayesian Networks},
author = {Seppo Borenius and Pekka Kekolahti and Petri Mähönen and Matti Lehtonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08232},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 8 figures, 6 tables