利用网络辅助潜在空间进化生成用于字典攻击的主面孔
密码学与安全
2021-08-23 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
神经与进化计算
摘要
主面孔是一种能够通过大量人群的面部身份认证的面部图像。这些面孔可用于以高成功概率冒充任何用户，而无需访问任何用户信息。我们通过使用StyleGAN面部生成器的潜在嵌入空间中的进化算法来优化这些面孔。比较了多种进化策略，并提出了一种新颖的方法，该方法使用神经网络来引导搜索朝向有希望的样本方向，而无需增加适应度评估。我们展示的结果表明，对于三个领先的深度人脸识别系统，使用少于10个主面孔可以获得LFW身份的高覆盖率（超过40%）。
引用
@article{arxiv.2108.01077,
title = {Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution},
author = {Ron Shmelkin and Tomer Friedlander and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01077},
year = {2021}
}
备注
accepted to IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition 2021