基于 StyleGAN 的人脸生成与编辑：综述
计算机视觉与模式识别
2024-11-19 v3 机器学习
摘要
本综述旨在概述使用 StyleGAN 进行人脸生成与编辑的最先进深度学习方法。综述涵盖了 StyleGAN 从 PGGAN 到 StyleGAN3 的演变，并探讨了相关主题，如合适的训练度量、不同的潜在表示、到 StyleGAN 潜在空间的 GAN 反演、人脸图像编辑、跨域人脸风格化、人脸修复，甚至 Deepfake 应用。我们旨在为具备深度学习领域基础知识并寻求易于理解的入门和概述的读者，提供一个进入该领域的切入点。
引用
@article{arxiv.2212.09102,
title = {Face Generation and Editing with StyleGAN: A Survey},
author = {Andrew Melnik and Maksim Miasayedzenkau and Dzianis Makarovets and Dzianis Pirshtuk and Eren Akbulut and Dennis Holzmann and Tarek Renusch and Gustav Reichert and Helge Ritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09102},
year = {2024}
}