基于希尔伯特-黄变换的事件触发生成及其在引力波数据中的应用
天体物理仪器与方法
2018-10-18 v1 广义相对论与量子宇宙学
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种基于希尔伯特-黄变换的新事件触发生成器，命名为 EtaGen（ηGen）。它将时间序列数据分解为若干自适应模式，而无需对数据施加先验基。这些自适应模式用于发现背景噪声中的瞬变（超出部分）。采用聚类算法收集对应于单个事件的超出部分并重建其波形。EtaGen 的性能通过 LIGO 模拟数据中有多少注入事件被发现来评估。与目前 LIGO 科学合作组和 Virgo 合作组使用的最佳事件触发生成器 Omicron 的性能直接相比，EtaGen 作为事件触发生成器是可行的。
引用
@article{arxiv.1810.07555,
title = {Generating Event Triggers Based on Hilbert-Huang Transform and Its Application to Gravitational-Wave Data},
author = {Edwin J. Son and Whansun Kim and Young-Min Kim and Jessica McIver and John J. Oh and Sang Hoon Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07555},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 7 figures