为多项选择题生成恰当干扰项
计算与语言
2020-10-27 v1
摘要
本文提出一种新方法，用于为从给定文章生成的给定问答对（QAP）自动生成恰当干扰项，以构成恰当的多项选择题（MCQ）。我们的方法是词性标注、命名实体标注、语义角色标注、正则表达式、领域知识库、词嵌入、词编辑距离、WordNet 及其他算法的组合。我们使用美国 SAT（学业评估测试）阅读练习测试作为数据集来产生问答对，并为每个问答对生成三个干扰项以构成一道多项选择题。我们通过实验及人类评判评估表明，每道多项选择题至少有一个恰当干扰项，且 84\% 的多项选择题有三个恰当干扰项。
引用
@article{arxiv.2010.12658,
title = {Generating Adequate Distractors for Multiple-Choice Questions},
author = {Cheng Zhang and Yicheng Sun and Hejia Chen and Jie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12658},
year = {2020}
}