广义拉普拉斯正则化框架图神经网络
机器学习
2023-07-14 v2
摘要
本文介绍了一种基于p-拉普拉斯图神经网络（p-Laplacian GNN）的新型框架图（Framelet Graph）方法。所提出的两个模型，分别命名为p-拉普拉斯非抽取框架图卷积（pL-UFG）和广义p-拉普拉斯非抽取框架图卷积（pL-fUFG），继承了p-拉普拉斯的特性以及图信号多分辨率分解的表达能力。实证研究突显了pL-UFG和pL-fUFG在不同图学习任务中的优异性能，包括节点分类和信号去噪。
引用
@article{arxiv.2210.15092,
title = {Generalized Laplacian Regularized Framelet Graph Neural Networks},
author = {Zhiqi Shao and Andi Han and Dai Shi and Andrey Vasnev and Junbin Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15092},
year = {2023}
}