广义差分编码器：一种用于视频压缩的新型条件自编码器结构
图像与视频处理
2021-12-16 v1 信息论
math.IT
摘要
运动补偿帧间预测是所有视频编码器的常见组件。该概念在传统混合编码中确立，并成功迁移到基于学习的视频压缩中。为压缩预测后的残差信号，通常使用标准自编码器压缩两信号之差。然而信息论告诉我们，一般条件编码器更为高效。本文基于信息论与香农熵提供坚实基础，以揭示条件编码的潜力与局限。基于这些结果，我们进而提出广义差分编码器，它是条件编码器的一种特殊形式，旨在避免限制性瓶颈。借助该编码器，仅增加低于 7% 的适中复杂度开销，我们便能相比标准自编码器实现平均 27.8% 的码率节省。
引用
@article{arxiv.2112.08011,
title = {Generalized Difference Coder: A Novel Conditional Autoencoder Structure for Video Compression},
author = {Fabian Brand and Jürgen Seiler and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08011},
year = {2021}
}