具有先验分布竞争的端到端优化图像压缩
图像与视频处理
2021-11-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
卷积自编码器目前处于图像压缩研究的前沿。为改进其熵编码，通常用第二个自编码器分析编码器输出来生成逐变量参数化先验概率分布。我们转而提出一种压缩方案，其使用单个卷积自编码器和多个学习的先验分布，作为专家竞争工作。训练好的先验分布存储在累积分布函数的静态表中。在推理期间，该表由熵编码器用作查找表以确定每个空间位置的最佳先验。我们的方法提供与预测参数化先验相当的率失真性能，而其熵编码和解码复杂度仅为其一小部分。
引用
@article{arxiv.2111.09172,
title = {End-to-end optimized image compression with competition of prior distributions},
author = {Benoit Brummer and Christophe De Vleeschouwer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09172},
year = {2021}
}