网络编码认知干扰信道的广义自由度
信息论
2013-01-29 v3 math.IT
摘要
我们研究了一个两用户认知干扰信道（CIC），其中一个发射机（主用户）知道两个信息消息的线性组合（在适当的有限域上）。我们将此信道模型称为网络编码CIC，因为该线性组合可能是骨干有线网络中实现的某种线性网络编码方案的结果。本文刻画了高斯网络编码CIC的广义自由度（GDoF）。在可达性方面，我们使用了基于嵌套格码的新型预编码计算转发（PCoF）和脏纸编码（DPC）。作为GDoF刻画的结果，我们表明，如果信噪比（SNR）与干扰噪声比（INR）的功率比大于某个阈值，则知道“混合数据”（信息消息的线性组合）为高斯CIC提供了{\em 乘法}增益。例如，当时，网络编码认知相比经典高斯CIC获得了100%的增益。
引用
@article{arxiv.1211.5735,
title = {Generalized Degrees of Freedom for Network-Coded Cognitive Interference Channel},
author = {Song-Nam Hong and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5735},
year = {2013}
}
备注
submitted to ISIT2013