多维缩放投影的广义双标图
统计方法学
2017-09-21 v2 应用统计
统计计算
摘要
降维与可视化是数据分析的主要内容。诸如主成分分析（PCA）和多维缩放（MDS）等方法提供高维（HD）数据的低维（LD）投影，同时保持观测之间的 HD 关系。传统双标图通过显示属性的 LD 轴为 PCA 投影的 LD 空间赋予意义。然而，这些轴特定于 PCA 中使用的线性投影。允许任意应力和相异度函数的 MDS 投影在标记 LD 空间时需要特别注意。我们提出一种基于用户指定的应力和相异度度量为每个属性绘制 LD 轴的迭代方案。我们讨论了通用双标图方法的细节、其与 PCA 导出的双标图的关系，并提供了使用真实数据的示例。
引用
@article{arxiv.1709.04835,
title = {Generalized Biplots for Multidimensional Scaled Projections},
author = {J. T. Fry and Matt Slifko and Scotland Leman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04835},
year = {2017}
}