边重叠性向加权有向网络的推广
统计方法学
2020-12-02 v2
摘要
随着来自社交媒体站点和手机等不同数字源的行为数据日益可得,现在有可能在多样环境中获取关于社会互动的结构、强度与方向性的详细信息。虽然大多数网络结构度量传统上仅针对无权重无向网络定义,但当前网络数据的丰富性要求将这些度量推广到加权有向网络。社交网络中的一个基本度量是边重叠性,即两个相连个体共享朋友的比例。在此我们将边重叠性的定义推广到加权有向网络,并给出各版本在 Erdos-Renyi 随机图及其加权和有向对应图上均值与方差的闭式表达式。我们将这些结果应用于在印度卡纳塔克邦南部农村村庄收集的社会网络数据。我们利用解析结果量化经验社会网络的平均重叠性偏离相应随机图的程度,并比较不同网络间重叠性的值。我们的新定义允许对更复杂网络计算边重叠性,且我们的推导为跨网络比较边重叠性提供了统计严谨的方法。
引用
@article{arxiv.1712.07110,
title = {Generalizations of Edge Overlap to Weighted and Directed Networks},
author = {Heather Mattie and Jukka-Pekka Onnela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07110},
year = {2020}
}