k-means 相关算法的推广
机器学习
2019-03-26 v1 机器学习
摘要
本文简要介绍了 Arthur 和 Vassilvitshii 关于 \textbf{k-means++} 算法的工作，并进一步推广了中心初始化过程。研究发现，选择距离最近中心最远的样本点作为新中心，通常能够取得与 \textbf{k-means++} 算法中中心初始化过程相同的效果。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.10025,
title = {Generalization of k-means Related Algorithms},
author = {Yiwei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10025},
year = {2019}
}
备注
3 pages, no figures