通用视频游戏AI：从屏幕捕获中学习
人工智能
2017-04-25 v1
摘要
通用视频游戏人工智能（General Video Game Artificial Intelligence）是视频游戏领域中用于人工通用智能研究的一个通用博弈框架。本文首次提出了一种用于通用视频游戏AI框架的屏幕捕获学习智能体。应用并改进了一种深度Q网络（Deep Q-Network）算法，以开发一个能够在该框架中学习游玩不同游戏的智能体。在使用不同类别与难度等级的各种游戏测试该算法后，结果表明我们所提出的屏幕捕获学习智能体有潜力仅使用单一学习算法来学习许多不同的游戏。
引用
@article{arxiv.1704.06945,
title = {General Video Game AI: Learning from Screen Capture},
author = {Kamolwan Kunanusont and Simon M. Lucas and Diego Perez-Liebana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.06945},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the IEEE Conference on Evolutionary Computation 2017