大数据分析中的性别偏见
计算机与社会
2022-11-21 v1
摘要
本文将对大数据的“数据批判”人文视角与对大数据分析的了解性检视相结合。它度量了在历史大数据研究中使用性别预测软件工具（Gender API、Namsor 和 Genderize.io）时的性别偏见。性别偏见通过将备受认可的 DBLP 数据集（1950–1980）中个人身份明确的计算机科学作者，与这些软件工具得出的完全可比结果进行对比来度量。文中概述了对计算领域性别偏见的公共理解以及计算职业本质的影响。给出了对 Semantic Scholar 数据集的初步评估。结论将人文方法与大数据方法的选择性使用相结合。
引用
@article{arxiv.2211.09865,
title = {Gender Bias in Big Data Analysis},
author = {Thomas J. Misa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09865},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 1 figure, 3 tables