法院判决中的性别偏见检测：巴西案例研究

来自社会科学领域的数据通常以数字文本形式产生，这促使将其用作自然语言处理方法的来源。研究人员和从业者已经开发并依赖人工智能技术来收集、处理和分析法律领域的文档，特别是用于文本摘要和分类等任务。虽然提高程序效率通常是该领域自然语言处理的主要动机，但已有几项工作提出了与人权相关问题的解决方案，例如公共政策评估和机构社会环境评估。其中一个问题是法院判决中存在的性别偏见，这在社会科学领域已有大量研究；对基于性别的暴力的有偏见的机构回应违反了国际人权规定，因为它们阻碍了性别少数群体获得权利并损害了他们的尊严。基于自然语言处理的方法可以帮助大规模检测这些偏见。尽管如此，此类工具的开发和使用要求研究人员和从业者注意有关数据共享和使用、可重复性、领域专业知识和价值负载选择的法律和伦理方面。在这项工作中，我们（a）提出了一个实验框架，用于自动检测以巴西葡萄牙语发布的法院判决中的性别偏见，并（b）描述和阐述了我们认为在此类技术中至关重要的特征，鉴于其拟用作法院活动研究和评估的支持工具。