GD4：基于图的离散去噪扩散MIMO检测方法
机器学习
2026-05-04 v1
摘要
在无线通信领域，恢复多输入多输出（MIMO）检测问题的最优解是NP难问题。在接收天线数小于发射天线数的欠定系统中，获取在性能与复杂度之间权衡良好的次优解尤其具有挑战性。最近的扩散基于MIMO检测器显示出前景，但它们在推理时需要大量采样迭代，且在欠定场景下的性能会下降。我们提出了GD4，一种用于MIMO检测的图基离散去噪扩散方法。不同于现有在连续松弛空间中运行的扩散检测器，GD4直接在离散符号空间中进行去噪，实现快速推理，只需一个或少数几个去噪评估。数值结果表明，在类似的推理计算预算下，GD4在欠定和过定系统中均产生更高质量的次优解，优于现有的扩散检测器以及一些广泛使用的经典基线，包括盒约束Babai点和K最佳盒约束随机Klein-Babai点。
引用
@article{arxiv.2605.00423,
title = {GD4: Graph-based Discrete Denoising Diffusion for MIMO Detection},
author = {Qincheng Lu and Sitao Luan and Xiao-Wen Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.00423},
year = {2026}
}