GazeReader：使用网络摄像头为英语作为第二语言(ESL)学习者检测生词
人机交互
2023-03-21 v1 计算与语言
摘要
自动生词检测技术能够为辅助英语作为第二语言(ESL)学习者提供新的应用，从而改善他们的阅读体验。然而，大多数现代生词检测方法需要高精度的专用眼动追踪设备，终端用户难以获取。在这项工作中，我们提出了 GazeReader，一种仅使用网络摄像头的生词检测方法。GazeReader 追踪学习者的视线，然后应用基于 Transformer 的机器学习模型对文本信息进行编码以定位生词。我们应用了包括词频、词性和命名实体识别在内的知识增强来提高性能。用户研究表明，我们方法的准确率和 F1 分数分别为 98.09% 和 75.73%。最后，我们探索了 ESL 阅读的设计范围并讨论了相关发现。
引用
@article{arxiv.2303.10443,
title = {GazeReader: Detecting Unknown Word Using Webcam for English as a Second Language (ESL) Learners},
author = {Jiexin Ding and Bowen Zhao and Yuqi Huang and Yuntao Wang and Yuanchun Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10443},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by ACM CHI 2023