用于感知匹配的中心凹全息显示的注视 contingent 视网膜散斑抑制

计算机生成全息（CGH）显示展现出巨大潜力，并正作为增强现实、虚拟现实和车载平视显示的下一代显示技术兴起。阻碍此类显示广泛应用的关键问题之一是全息固有的散斑噪声，其通过引入可感知伪影而损害显示质量。尽管散斑噪声抑制一直是一个活跃的研究领域，先前工作未考虑接收最终显示图像的人类视觉系统（HVS）的感知特性。然而，众所周知 HVS 的敏感度在视野中并不均匀，这导致了在各种计算机生成图像中最大化感知质量的注视 contingent 渲染方案。受此启发，我们提出首个通过将 HVS 的中央凹与周边视觉特性以及视网膜点扩散函数整合进相位全息图计算中来降低“感知散斑噪声”的方法。具体而言，我们将解剖与统计的视网膜感受器分布引入我们的计算全息优化，该方法优先降低感知的中央凹散斑噪声，同时可适应个体视网膜上的任意光学像差。我们的方法在模拟全息显示上展现出优越的感知质量。我们通过客观测量与主观研究的评估证明了人类感知噪声的显著降低。