基于极大父团对的贝叶斯网络节点高斯混合建模
机器学习
2022-05-17 v3 机器学习
摘要
本文使用高斯混合模型而非线性高斯模型来拟合贝叶斯网络中每个节点的分布。我们将解释为何以及如何在贝叶斯网络中使用高斯混合模型。同时，我们提出一种称为双迭代算法的新方法来优化混合模型，该双迭代算法结合了期望最大化算法与梯度下降算法，并在带混合模型的贝叶斯网络上表现优异。在实验中，我们在真实数据集上由不同结构学习算法生成的不同图上测试了高斯混合模型与优化算法，并给出了每次实验的细节。
引用
@article{arxiv.2204.09532,
title = {Gaussian mixture modeling of nodes in Bayesian network according to maximal parental cliques},
author = {Yiran Dong and Chuanhou Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09532},
year = {2022}
}
备注
22 pages 6 figures