用于可重构神经网络视觉传感器的栅极可调范德瓦尔斯异质结构
材料科学
2020-06-29 v2 无序系统与神经网络
介观与纳米尺度物理
应用物理
摘要
视觉信息的早期处理发生在人类视网膜中。模仿视网膜的神经生物学结构和功能为实现具有高效图像处理的视觉传感器提供了一条有前景的途径。在此，我们展示了一种原型视觉传感器，其通过范德瓦尔斯(vdW)垂直异质结构的可调栅极正、负光响应工作。该传感器不仅模拟了双极细胞和光感受器的神经生物学功能，还模拟了双极细胞与光感受器之间独特的突触连接。通过对每个像素调谐栅极电压，我们实现了可同时用于图像感测与处理的可重构视觉传感器。此外，通过更新施加于传感器中每个像素的栅极电压，我们的原型视觉传感器本身可被训练以对输入图像进行分类。我们的工作表明，vdW垂直异质结构为神经网络视觉传感器的开发提供了一个有前景的平台。
引用
@article{arxiv.2003.02423,
title = {Gate-tunable van der Waals heterostructure for reconfigurable neural network vision sensor},
author = {Chen-Yu Wang and Shi-Jun Liang and Shuang Wang and Pengfei Wang and Zhuan Li and Zhongrui Wang and Anyuan Gao and Chen Pan and Chuan Liu and Jian Liu and Huafeng Yang and Xiaowei Liu and Wenhao Song and Cong Wang and Xiaomu Wang and Kunji Chen and Zhenlin Wang and Kenji Watanabe and Takashi Taniguchi and J. Joshua Yang and Feng Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02423},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 4 figures