基于门控循环单元的工业气体高效识别
机器学习
2024-10-16 v2 人工智能
摘要
近年来，气体识别技术受到广泛关注。然而，气体识别领域因缺乏标准化协议，面临在深度学习识别解决方案中实际应用的障碍。为解决此问题，本文提出一种新的 GRU。与其他模型相比，GRU 获得更高的识别准确率。
引用
@article{arxiv.2406.16997,
title = {Gate Recurrent Unit for Efficient Industrial Gas Identification},
author = {Ding Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16997},
year = {2024}
}