GaNDLF-Synth：面向（生物）医学影像的生成式 AI democratization 框架
机器学习
2024-10-02 v1
摘要
生成式人工智能（GenAI）是一种从现有数据样本中创建新数据样本的人工智能领域。它利用深度学习技术，克服医疗保健数据稀缺和监管限制，生成与原始数据集无缝集成的新数据点。本文探讨了 GenAI 的背景与动机，介绍了 Generally Nuanced Deep Learning Framework for Synthesis（GaNDLF-Synth）以解决文献中存在的显著差距，致力于 democratizing 医疗保健图像合成任务的实现与评估。GaNDLF-Synth 描述了各种合成算法的统一抽象，包括自动编码器、生成对抗网络和扩散模型。基于 GANDLF-core 框架，它支持多种数据模态和分布式计算，通过严格的单元测试确保可扩展性和可重复性。GaNDLF-Synth 的目标是降低 GenAI 的进入门槛，使其更加可访问和可扩展，服务于更广泛的科学 community。
引用
@article{arxiv.2410.00173,
title = {GaNDLF-Synth: A Framework to Democratize Generative AI for (Bio)Medical Imaging},
author = {Sarthak Pati and Szymon Mazurek and Spyridon Bakas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00173},
year = {2024}
}