激励隐私感知用户同意位置跟踪的博弈论模型

如今，移动用户拥有大量可用的应用与服务。其中每一个都可能对用户的“个人可识别信息”(PII)造成隐私威胁。位置隐私是 PII 的关键部分，因此隐私感知用户希望将其最大化。例如，这种隐私可能受到某公司的威胁，该公司收集用户轨迹并与第三方共享。为最大化其位置隐私，用户可决定离线以使公司无法定位其设备。用户保持联网的时间越长，其可能接收的服务越多，但其位置隐私越低。本文中，我们分析了位置隐私、用户所体验的服务水平与公司利润之间的权衡。为此，我们构建了用户（跟随者）与公司（领导者）之间的 Stackelberg 贝叶斯博弈。我们给出了刻画博弈均衡的理论结果。据我们所知，我们的工作是首个对服务提供商（即公司）的经济理性决策与希望保护其位置隐私的用户的理性决策联合进行建模的工作。为评估我们方法的性能，我们使用了来自测试平台的真实数据，并且展示了公司的博弈论策略优于非策略性方法。最后，我们考虑了不同的用户隐私类型，并确定了激励用户尽可能保持联网的服务水平。