星系与质量装配（GAMA）：自组织映射在邻近星系上的应用
星系天体物理
2022-04-20 v1
摘要
星系族群在多种性质上呈现双峰性：恒星质量、颜色、比恒星形成率、尺寸和S\'ersic指数。这些参数构成我们的特征空间。我们使用星系与质量装配（GAMA）巡天中已有的7556个星系样本，以五特征表示并用K-means聚类技术，显示双峰性是更复杂族群结构的表现，由2至6个簇代表。此处我们使用自组织映射（SOM），一种无监督学习技术，可通过二维表示可视化高维空间中的相似性，将这些特征空间中的五维簇映射到二维投影上。为进一步分析这些簇，利用SOM信息，我们认同先前结果：特征空间中的子族群可合理地映射为三或五个簇。我们探究“绿谷”星系在SOM上的映射位置，表明绿谷族群内存在多个间隙子族群。最后，我们利用SOM投影验证GalaxyZoo用户提供的形态信息（例如是否可见特征）能否映射到SOM生成图上。关于星系是平滑、可能为椭圆还是“有特征”的投票可合理分离，但更小形态特征（棒、旋臂）不能。SOM有望成为映射和识别多维星系巡天特征空间中指导性子族群的实用工具，只要其足够大。
引用
@article{arxiv.2203.15611,
title = {Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Self-Organizing Map Application on Nearby Galaxies},
author = {B. W. Holwerda and Dominic Smith and Lori Porter and Chris Henry and Ren Porter-Temple and Kyle Cook and Kevin A. Pimbblet and Andrew M. Hopkins and Maciej Bilicki and Sebastian Turner and Viviana Acquaviva and Lingyu Wang and Angus H. Wright and Lee S. Kelvin and Meiert W. Grootes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15611},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 14 figures, accepted by MNRAS