GalactiKit：基于 Auriga 中基于模拟的推断重建零时刻 debris 的合并事件
星系天体物理
2025-02-24 v1
摘要
我们提出了 GalactiKit，这是一种数据驱动的方法，用于估计类似银河星系的被破坏 progenitors 在被吸入主星系时系的回溯 infall 时间、恒星质量、暗物质晕质量和质量比。GalactiKit 使用基于模拟的推断，从 Auriga 宇宙学 MHD 模拟中提取的银河质量级暗物质晕体中形成的模型，以建立 mergers 的属性与其在 时刻 debris 之间的关系。我们研究了 GalactiKit 在给定 debris 的动力学、化学以及综合化学动力学信息时，能够重建 mergers 的属性的能力。为此，实现了三个模型，考虑以下 debris 的属性：(a) 总能量和角动量，(b) 铁-氢与α-铁 abundance 比，以及(c) 所有这些属性的组合。我们发现，debris 的动力学信息可用于追踪 progenitor 首次被吸入主星系的回溯时间。然而，化学信息对于推断 progenitors 的恒星质量和暗物质晕质量是必需的。在模型 (b) 和 (c) 中，恒星质量的预测比暗物质晕质量更准确，这可能与恒星质量-暗物质晕质量关系中的散射有关。模型 (c) 提供了对 mergers 参数最准确的预测，这表明将 debris 的化学与动力学信息结合起来可显著改善对银河组装历史的重建。
引用
@article{arxiv.2502.14972,
title = {GalactiKit: reconstructing mergers from $z=0$ debris using simulation-based inference in Auriga},
author = {Andrea Sante and Daisuke Kawata and Andreea S. Font and Robert J. J. Grand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14972},
year = {2025}
}