基于星震学年龄的银河系考古 II：利用基于 MCMC 方法的贝叶斯分析确认延迟气体吸积

在当代大型巡天与观测计划带来海量信息的时代，恰当利用数据以约束银河系化学演化模型参数并量化相关不确定性至关重要。我们旨在利用 APOKASC 样本中测得的化学丰度比与星震推断的恒星年龄，约束太阳环区的双吸积化学演化模型。在 Spitoni 等人（2019）修订的双重气体吸积化学演化模型中，两次气体吸积事件之间被指出存在约 $4.3$ Gyr 的显著延迟。在本工作中，我们希望检验其稳健性并从统计上确认/量化该延迟。基于马尔可夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo）方法的贝叶斯框架首次被用于拟合双吸积化学演化模型与数据。除了拟合 APOKASC 样本中的恒星数据外，我们的最佳拟合模型还重现了盘化学演化的其他重要观测约束：i）当前恒星面密度；ii）当前超新星与恒星形成率；iii）金属丰度分布函数；以及 iv）太阳丰度值。我们对具有不同恒星形成效率值的多个探索模型均发现两次气体吸积事件之间存在显著延迟。延迟值位于 $4.5-5.5$ Gyr 范围内。结果表明，APOKASC 样本携带了延迟富气体并合的特征，其中稀释是决定低-$\alpha$ 恒星在丰度比空间中形状的主要过程。