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利用神经微电路实现类 Gabor 图像滤波

计算机视觉与模式识别 2016-11-15 v1 新兴技术神经元与认知

作者: C. Mayr , A. Heittmann , R. Schüffny

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摘要

本文提出了一种采用赫布自适应学习（Hebbian-adaptive learning）的神经微电路图像处理实现方案。该神经电路仅利用兴奋性突触来关联动作电位，并提取其中包含重要图像信息的非相关部分。该电路能够近似实现类 Gabor 图像滤波及其他图像处理功能。

关键词

神经微电路图像滤波类 Gabor 滤波赫布自适应学习兴奋性突触动作电位

引用

@article{arxiv.1408.1986,
  title  = {Gabor-like Image Filtering using a Neural Microcircuit},
  author = {C. Mayr and A. Heittmann and R. Schüffny},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1986},
  year   = {2016}
}