使用Gabor滤波器的组合神经网络用于手写数字分类
计算机视觉与模式识别
2017-09-19 v1
摘要
设计并测试了一种结合k近邻和多层神经网络组件的分类算法。通过这种方法，训练数据集所需的计算时间得到了大幅减少。使用 Gabor 滤波器进行特征提取以确保更好的性能。该算法在 MNIST 数据集上进行了测试，并将作为模块集成到目前正在开发的物体识别软件中。
引用
@article{arxiv.1709.05867,
title = {Combinational neural network using Gabor filters for the classification of handwritten digits},
author = {N. Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05867},
year = {2017}
}