用于前列腺癌预测的模糊专家系统

本文提出一种用于前列腺癌（PC）预测的模糊专家系统（FES）。将年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、前列腺体积（PV）和游离 PSA 百分比（$\%$FPSA）作为 FES 的输入，输出前列腺癌风险（PCR）。采用 Mamdani 型推理方法中的基于知识的规则计算输出。若 PCR $\ge 50\%$，则建议患者进行活检以确认。所设计 FES 的有效性在临床试验数据集上进行了测试。所有患者的真实预测率为 $68.91\%$，而仅对活检阳性病例则升至 $73.77\%$。这种简单而有效的 FES 可用作医学诊断中决策的辅助工具。