PROFUSEme：通过融合多模态嵌入预测前列腺癌生化复发
计算机视觉与模式识别
2025-09-23 v2
摘要
近30%的前列腺癌（PCa）患者在接受根治性前列腺切除（RP）后会发生生化复发（BCR），这是一种血清前列腺抗原（PSA）水平升高的现象，与死亡率增加相关。对BCR的准确早期预测、在RP时进行判断，将有助于及时进行临床决策并改善患者预后。本文提出一种通过融合多模态嵌入进行前列腺癌BCR预测的方法（PROFUSEme），该方法学习临床、放射和病理数据的跨模态相互作用，遵循中间融合配置并结合Cox比例风险模型。对我们提出的方法进行量化评估，结果显示相较于晚期融合配置，本方法表现优异，在内部5折嵌套交叉验证框架下平均C指数为0.861（σ=0.112），在CHIMERA 2025挑战验证榜单的持留数据上达到C指数为0.7107。
引用
@article{arxiv.2509.14051,
title = {PROFUSEme: PROstate Cancer Biochemical Recurrence Prediction via FUSEd Multi-modal Embeddings},
author = {Suhang You and Carla Pitarch-Abaigar and Sanket Kachole and Sumedh Sonawane and Juhyung Ha and Anish Sudarshan Gada and David Crandall and Rakesh Shiradkar and Spyridon Bakas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14051},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 1 figure, method paper for CHIMERA 2025 Challenge