模糊断点差中差：识别理论及在《平价医疗法案》中的应用
计量经济学
2021-04-20 v3
摘要
本文探讨了在阈值处施加多种处理的模糊回归断点设计的使用。识别结果表明，在阈值处各处理的处理概率变化相等这一极强假设下，断点差中差估计量可识别感兴趣的处理效应。若各处理在 cutoff 处施加的概率变化不同，则使用简单模糊断点差中差设计所得处理效应的点估计是有偏的。本文还提出了依赖较弱假设的模糊断点差中差方法的修正形式。我们的结果表明，在存在模糊断点的情况下应用前后对比方法时需谨慎。利用来自National Health Interview Survey的数据，我们应用这一新识别策略来评估《平价医疗法案》（ACA）对年长美国人医疗可及性与利用的因果效应。
引用
@article{arxiv.1812.06537,
title = {Fuzzy Difference-in-Discontinuities: Identification Theory and Application to the Affordable Care Act},
author = {Hector Galindo-Silva and Nibene Habib Some and Guy Tchuente},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06537},
year = {2021}
}