用于高压套管评估的模糊与多层感知器方法
人工智能
2007-05-23 v1 神经与进化计算
摘要
本工作提出应用模糊集理论（FST）来诊断高压套管的状况。该诊断使用基于IEC60599和IEEE C57-104标准的油浸纸（OIP）套管溶解气体分析（DGA）数据。对FST和神经网络在准确性和计算效率方面进行了比较。FST和NN仿真均能以10%的误差诊断套管状况。通过使用模糊理论，维护部门可以对套管进行分类，并了解组件的退化程度。
引用
@article{arxiv.0705.2305,
title = {Fuzzy and Multilayer Perceptron for Evaluation of HV Bushings},
author = {Sizwe M. Dhlamini and Tshilidzi Marwala and Thokozani Majozi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.2305},
year = {2007}
}
备注
7 pages