Fusion-in-T5：统一文档排序信号以改进信息检索
信息检索
2024-05-07 v2
摘要
搜索系统中常见的文档排序流水线为级联系统，涉及多个排序层以逐步整合不同信息。本文提出一种新颖的重排序器 Fusion-in-T5（FiT5），其通过基于模板的输入与全局注意力，将文本匹配信息、排序特征及全局文档信息整合进单一统一模型。在段落排序基准 MS MARCO 与 TREC DL 上的实验表明，作为单一模型的 FiT5 相较复杂级联流水线显著提升了排序性能。分析发现，通过注意力融合，FiT5 逐步关注相关文档与排序特征，联合利用多种形式的排序信息，并改进了对细微差异的辨别。我们的代码开源于 https://github.com/OpenMatch/FiT5。
引用
@article{arxiv.2305.14685,
title = {Fusion-in-T5: Unifying Document Ranking Signals for Improved Information Retrieval},
author = {Shi Yu and Chenghao Fan and Chenyan Xiong and David Jin and Zhiyuan Liu and Zhenghao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14685},
year = {2024}
}
备注
COLING 2024