一种基于特征组合的新闻自动检索方法
信息检索
2020-04-27 v1
摘要
如今，随着信息的日益增长，其呈现方式的重要性也在增加。互联网已成为用户及其感兴趣主题的主要信息来源之一，同时也提供了获取更多信息的途径。理解这些信息对于为用户提供最佳信息资源集至关重要。内容提供商现在需要一种精确高效的方式，以最少的人工辅助检索新闻。数据挖掘催生了检测相关与无关文档的新方法。尽管文档间的概念关联可能微乎其微，但向用户提供有用信息与相关内容十分重要。本文提出了一种基于特征组合（CoF）的信息检索新方法。在介绍该新方法的同时，我们通过识别文档中最常用关键词并选用最合适文档来构建一个数据集，以帮助应对词汇冗余问题。随后，利用所提方法、文本分类技术、评价标准与排序算法对数据进行分析与检验。评估结果表明，使用特征组合方法可改善质量并对高效排序产生影响。
引用
@article{arxiv.2004.11699,
title = {An approach based on Combination of Features for automatic news retrieval},
author = {Mohammad Moradi and Elham Ghanbari and Mehrdad Maeen and Sasan Harifi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11699},
year = {2020}
}