基于协变量阈值的变点变换模型在右删失下的推断细节补充
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
我们考虑应用于带有基于协变量阈值的变点的右删失生存数据的线性变换模型。我们建立了非参数极大似然估计量的一致性与弱收敛性。变点参数被证明是 一致的，而其余参数具有期望的 root- 一致性。我们表明该过程是自适应的，即非阈值参数可被估计到与真实阈值已知时相同的精度。我们还发展了模型参数的 Monte-Carlo 推断方法与变点存在的得分检验。这里的一个关键困难是某些模型参数在无变点原假设下不可识别。模拟研究确立了所提得分检验在有限样本量下的有效性。
引用
@article{arxiv.math/0604043,
title = {Further details on inference under right censoring for transformation models with a change-point based on a covariate threshold},
author = {Michael R. Kosorok and Rui Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0604043},
year = {2007}
}
备注
University of Wisconsin-Madison Department of Biostatistics and Medical Informatics Technical Report