关于紧致单位Shimura variety签名$(1,n)$上非一般型上同调的研究
计算机视觉与模式识别
2025-11-25 v1 机器学习
摘要
在本短文中，我们证明了关于某些紧致单位Shimura variety非一般型上同调的结果，部分扩展了Boyer关于Harris--Taylor单位Shimura variety情况的結果。我们的论证方式与Boyer的不同——我们工作在Fargues--Scholze的框架中，利用Koshikawa引入的想法来研究一般型上同调。
引用
@article{arxiv.2511.18627,
title = {Functional Localization Enforced Deep Anomaly Detection Using Fundus Images},
author = {Jan Benedikt Ruhland and Thorsten Papenbrock and Jan-Peter Sowa and Ali Canbay and Nicole Eter and Bernd Freisleben and Dominik Heider},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18627},
year = {2025}
}