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Vera C. Rubin Observatory 数据预览1

计算机视觉与模式识别 2026-03-26 v1 机器学习

摘要

我们 presented Rubin Data Preview 1 DP1,这是NSF DOE Vera C Rubin Observatory首次数据,包含原始和已校准的单时刻图像、coadds、差分图像、检测目录以及其他附加数据产品。DP1基于2024年late在Chile Cerro Pachón Summit Facility上由Rubin Commissioning Camera LSSTComCam拍摄的1792个近红外光学曝光,覆盖48个不同的夜晚。DP1覆盖约15平方度,分布在七个大约相等大小的非连续场中,分别在ugrizyugrizy六个宽光谱带中独立观测。所有波段中点光学浪点函数(PSF)的中位数FWHM约为1.14 arcseconds,最锐利的图像可达约0.58 arcseconds。在最浅场(Extended Chandra Deep Field South)的coadded图像中,5σ点源深度为:uu = 24.55, gg = 26.18, rr = 25.96, ii = 25.71, zz = 25.07, yy = 23.1。其他场在任何有覆盖的波段中不比此场浅超过2.2个 magnitudes。DP1包含约230万个不同的天文物体,其中160万个在至少一个波段中为延伸体,431个太阳系天体,其中93个为新发现。DP1大小约为3.5 TB,可通过Rubin Science Platform(一个用于 petascale 天文数据分析的云环境)提供给Rubin数据权利持有者。虽然与未来LSST版本相比较小,但其高质量和数据多样性支持广泛的早期科学调查,为2026年完全运行做准备。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.23785,
  title  = {Retinal Disease Classification from Fundus Images using CNN Transfer Learning},
  author = {Ali Akram},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23785},
  year   = {2026}
}

备注

4 figures