非概率抽样调查下的函数校准
统计方法学
2022-04-21 v1
摘要
非概率抽样在抽样调查中十分普遍，但忽略其选择偏差会导致错误推断。我们提供一种统一的非参数校准方法，通过在再生核希尔伯特空间中校准辅助变量的函数来估计非概率样本的抽样权重。我们建立了所提估计量的一致性与极限分布，并研究了相应的方差估计量。与现有工作相比，由于对非概率样本的选择机制未做参数化假设，所提方法更为稳健。数值结果表明，所提方法优于其竞争方法，尤其在模型设定错误时。我们将所提方法应用于基于来自国民健康保险共享服务的非概率样本与来自韩国国民健康与营养调查的参考概率样本，分析韩国公民的平均总胆固醇水平。
引用
@article{arxiv.2204.09193,
title = {Functional Calibration under Non-Probability Survey Sampling},
author = {Zhonglei Wang and Xiaojun Mao and Jae Kwang Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09193},
year = {2022}
}