FuncGenFoil：函数空间中的翼型生成与编辑模型
机器学习
2025-12-15 v4 人工智能
摘要
飞机制造是工业皇冠上的明珠，其中生成具有可控和可编辑表示的高保真翼型几何形状仍然是一项基本挑战。现有的深度学习方法通常依赖于预定义的参数化表示（如 Bézier）或离散点集，面临表达能力和分辨率适应性之间固有的权衡。为了应对这一挑战，我们引入了 FuncGenFoil，一种新颖的函数空间生成模型，可直接将翼型几何形状重建为函数曲线。我们的方法继承了参数函数的任意分辨率采样和平滑性优势，以及离散点表示的强表达能力。实证评估表明，FuncGenFoil 在翼型生成方面优于现有最先进方法，在 AF-200K 数据集上实现了 74.4% 的相对标签误差减少和 23.2% 的多样性提升。我们的结果突出了函数空间建模在气动外形优化中的优势，为高保真翼型设计提供了一个强大而灵活的框架。
引用
@article{arxiv.2502.10712,
title = {FuncGenFoil: Airfoil Generation and Editing Model in Function Space},
author = {Jinouwen Zhang and Junjie Ren and Qianhong Ma and Jianyu Wu and Aobo Yang and Yan Lu and Lu Chen and Hairun Xie and Jing Wang and Miao Zhang and Wanli Ouyang and Shixiang Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10712},
year = {2025}
}