近实时全自动视频显著目标提取
计算机视觉与模式识别
2010-08-16 v2 图形学
多媒体
摘要
自动视频分割在广泛的计算机视觉和图像处理应用中扮演着重要角色。近年来，为此目的提出了各种方法。问题在于，由于过程复杂，大多数这些方法即使对于低分辨率视频也远未达到实时处理。为此，我们提出了一种新的、相当快速的自动视频分割方法，该方法借助了：1) 通过引入图割，以像素数量的多项式时间高效优化马尔可夫随机场；2) 利用视觉显著性和顺序更新机制，自动、计算高效且稳定地推导分割先验；以及 3) 基于图形处理器（GPU）流处理原则的实现策略。测试结果表明，尽管没有引入任何监督，我们的方法从视频中提取适当区域的速度与之前的半自动方法一样精确，且快得多。
引用
@article{arxiv.1008.0502,
title = {Fully automatic extraction of salient objects from videos in near real-time},
author = {Akamine Kazuma and Ken Fukuchi and Akisato Kimura and Shigeru Takagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.0502},
year = {2010}
}
备注
submitted to Special Issue on High Performance Computation on Hardware Accelerators, the Computer Journal